Vinicius Schroeder
Co-Founder & CEO
Todos os dias, seguradoras realizam milhares de análises que impactam diretamente seus resultados. Aprovar uma proposta, avaliar um sinistro, revisar uma renovação ou investigar uma possível fraude exige velocidade, consistência e, principalmente, conhecimento sobre como cada empresa interpreta riscos.
Durante muitos anos, esse conhecimento foi sendo construído dentro das operações. Parte dele foi transformada em políticas internas e regras de negócio. Outra parte ficou distribuída entre documentos, sistemas, integrações e processos. Uma parcela importante permaneceu na experiência dos analistas mais experientes, profissionais que sabem interpretar situações complexas porque conhecem profundamente a estratégia da companhia.
Foi assim que as operações de risco evoluíram nas últimas décadas.
Mas agora estamos entrando em uma nova geração.
Na Brick, acreditamos que a inteligência artificial representa a maior mudança já vivida pelas operações de risco. Pela primeira vez, existe tecnologia capaz de compreender documentos, aprender regras de negócio, interpretar contexto e executar atividades que até pouco tempo atrás dependiam exclusivamente do trabalho operacional das equipes.
Foi com essa visão que construímos o primeiro sistema nativo em IA criado especificamente para decisões de risco em seguros.
Nossa inteligência foi construída para aprender como cada operação funciona. Ela reúne políticas internas, critérios de aceitação, regras de negócio, históricos, integrações, fontes de dados, documentos e informações externas para construir o contexto completo de cada análise. Em vez de trabalhar apenas com o conteúdo de um arquivo ou responder perguntas isoladas, ela leva em consideração o conhecimento de cada operação
É isso que chamamos da próxima geração das operações de risco.
Desenvolvida para entender seguros
Modelos de propósito geral conseguem interpretar praticamente qualquer assunto. Eles resumem documentos, respondem perguntas e organizam informações, mas não conhecem a lógica utilizada por uma companhia para avaliar riscos e não tem capacidade de entender contextos complexos e nuances
Nossa tecnologia foi criada especificamente para esse contexto.
Ela compreende a linguagem do mercado segurador, interpreta documentos utilizados diariamente pela operação, compara informações com bases de dados, segue políticas internas e aplica critérios definidos pelo próprio negócio. Isso permite que cada análise seja construída levando em conta muito mais do que as informações presentes em um único documento.
Um agente especializado em interpretação de documentos
Toda decisão de risco começa com informação. Declarações Pessoais de Saúde, laudos médicos, boletins de ocorrência, relatórios de vistoria, contratos, propostas e diversos outros documentos fazem parte da rotina das seguradoras.
Por isso, desenvolvemos um agente especializado em leitura e interpretação de documentos para o mercado segurador. Esse agente obteve em testes internos desempenho superior aos modelos de LLMs mais modernos disponíveis, como Claude Fable 5 e GPT 5.5.
Mais do que extrair informações, ele entende a estrutura desses documentos, identifica evidências relevantes, relaciona dados presentes em diferentes arquivos e organiza todo o contexto necessário para apoiar uma decisão. Essa especialização permite um nível de compreensão muito superior ao obtido por modelos desenvolvidos para tarefas genéricas.
O conhecimento da seguradora deixa de ficar disperso
Nenhuma análise depende apenas de um documento.
Ela depende das regras do negócio, das exceções construídas ao longo dos anos, das políticas de aceitação, dos históricos e da experiência acumulada pelos especialistas da operação.
O desafio é que esse conhecimento normalmente está espalhado por diferentes sistemas e processos ou concentrado na experiência de poucas pessoas.
A Brick reúne esse patrimônio em uma única inteligência.
Nosso sistema possui todo o processo de decisão da operação e utiliza esse conhecimento para apoiar toda a jornada de análise.
Cada avaliação passa a refletir os critérios definidos pela empresa, independentemente do analista responsável pelo caso, criando uma operação mais consistente e preparada para evoluir continuamente.
O papel da IA dentro da operação
A Brick nunca teve como objetivo substituir especialistas.
As melhores análises continuam dependendo de julgamento humano, experiência e conhecimento do negócio.
O papel da tecnologia é assumir o trabalho operacional que acontece antes da avaliação. Ela interpreta documentos, reúne informações, consulta diferentes fontes, aplica critérios, organiza evidências e prepara cada caso para análise.
Com isso, os especialistas deixam de dedicar boa parte do tempo à busca e consolidação de informações e passam a concentrar seus esforços na aprovação de casos complexos, na revisão de exceções, na definição das políticas de risco e na evolução contínua dos critérios utilizados pela empresa.
A próxima geração das decisões de risco
A geração anterior digitalizou processos e automatizou atividades repetitivas.
A próxima geração será construída por inteligências capazes de compreender o contexto de cada caso, aprender como uma operação funciona e executar grande parte do trabalho que antecede uma análise de risco.
Foi para liderar essa transformação que a Brick desenvolveu a primeira IA brasileira criada exclusivamente para decisões de risco em seguros.
Mais do que incorporar uma nova tecnologia às operações, estamos construindo uma nova forma de criar, executar e evoluir análises de risco.
Perguntas frequentes
O que é a Brick?
A Brick é o sistema operacional de IA para decisões de risco em seguros. Nossa plataforma reúne inteligência artificial, regras de negócio, integração e o conhecimento da própria seguradora para apoiar decisões de subscrição, sinistros, prevenção à fraude e outras operações que dependem de análises de risco.
O que torna a IA da Brick diferente de modelos de propósito geral?
Modelos de propósito geral foram desenvolvidos para executar tarefas genéricas. A IA da Brick foi criada exclusivamente para o mercado segurador. Ela aprende como cada seguradora decide, compreende documentos utilizados pela operação e considera regras, políticas e critérios específicos do negócio durante cada análise.
Como a IA aprende a forma como cada seguradora decide?
A plataforma incorpora políticas internas, bases de dados, regras de negócio, critérios de aceitação e outros conhecimentos definidos pela própria seguradora. Dessa forma, a IA passa a operar considerando a realidade específica de cada empresa e não apenas informações genéricas.
A IA substitui os analistas?
Não, a Brick automatiza o trabalho operacional que antecede uma decisão. A interpretação de documentos, a organização das informações, as consultas e a aplicação de critérios deixam de consumir o tempo dos especialistas, que passam a concentrar sua experiência na aprovação de casos complexos, na revisão de exceções e na evolução das políticas de risco.
A Brick substitui motores de regras e RPAs?
A Brick foi desenvolvida para ir além da automação tradicional. Nossa plataforma combina inteligência artificial, regras de negócio, agentes especializados e integrações para executar decisões de risco muito mais complexas do que aquelas normalmente atendidas por motores de regras ou RPAs isolados.
Quem pode evoluir as regras e os fluxos da operação?
As próprias áreas de negócio. A plataforma permite que equipes de subscrição, sinistros e prevenção à fraude evoluam critérios, regras e fluxos com rapidez, reduzindo a dependência de longos ciclos de desenvolvimento do time de TI.
Como a Brick ajuda os gestores?
A Brick oferece uma visão completa da operação de risco. Os gestores conseguem acompanhar indicadores, identificar gargalos, entender onde surgem exceções e evoluir continuamente a forma como a seguradora toma decisões.
